Data Mining Menggunakan Weka Part III

DOWNLOAD FILE DIBAWAH INI

Klik Iklan dibawah ini dan Link Download akan terbuka

Data Mining Menggunakan Weka Part III

- Hallo sahabat BIMBEL MASUK PERGURUAN TINGGI NEGERI - Bimbel Masuk PTN, SBMPTN, Karantina Simak UI, Supercamp, Pada Artikel kali ini mudah-mudahan membantu anda, artikel ini berjudul Data Mining Menggunakan Weka Part III, kami telah membuat artikel ini dengan baik dan mudah di pahami untuk anda baca sebagai informasi didalamnya juga yang terpenting semoga bermanfaat. mudah-mudahan isi postingan Artikel artikel, Artikel Tak Berkategori, Artikel Tutorial, yang kami tulis ini dapat dengan anda pahami. baiklah, selamat membaca.

Judul : Data Mining Menggunakan Weka Part III
link : Data Mining Menggunakan Weka Part III

Klik Iklan dibawah ini dan Link Download akan terbuka

Baca juga


Data Mining Menggunakan Weka Part III

Format Data dalam WEKA


Misalnya diketahui sekumpulan data dan ingin dibangun sebuah decision tree dari data tersebut, maka data tersebut harus disimpan dalam format ‘flat’, ARFF karena WEKA perlu mengetahui beberapa informasi tentang tiap atribut yang tidak dapat disimpulkan secara otomatis dari nilai-nilainya.
File ARFF (Attribute-Relation File Format) adalah sebuah file teks ASCII yang berisi daftar instances dalam sekumpulan atribut. File ARFF dikembangkan oleh Machine Learning Project di Department of Computer Science of The University of Waikato untuk digunakan dalam perangkat lunak WEKA.



Baca Juga:
Data Mining Menggunakan Weka Part I
Data Mining Menggunakan Weka Part II



Pengubahan format data ini dapat dilakukan dengan mudah. Misalkan data awal dalam format .xls (lihat gambar 2a), buka data tersebut dari Microsoft Excel dan simpan sebagai .csv. Selanjutnya, buka file tersebut dari Microsoft Word, notepad, atau editor teks lainnya dan data sudah berubah dalam format comma-separated. Lalu sesuaikan data tersebut dengan menambahkan informasi awal (gambar 2b). Hasilnya, data tersebut sudah dapat digunakan sebagai inputan dalam WEKA.
Pastikan bahwa data dalam format .arff tersebut sudah memenuhi:

  1. Data dipisahkan dengan koma, dengan kelas sebagai atribut terakhir.
  2. Bagian header diawali dengan @RELATION.
  3. Tiap atribut ditandai dengan @ATTRIBUTE. Tipe-tipe data dalam WEKA: numerik(REAL atau INTEGER), nominal, String, dan Date.
  4. Bagian data diawali dengan @DATA


DOWNLOAD FILE DIBAWAH INI

Klik Iklan dan Link Download akan terbuka



Demikianlah Artikel Data Mining Menggunakan Weka Part III

Jangan lupa juga untuk klik iklan berikut untuk terus mendukung keberlangsungan blog ini, Sekian artikel Data Mining Menggunakan Weka Part III kali ini, mudah-mudahan bisa memberi informasi dan manfaat untuk anda semua. baiklah, jangan lupa komentar dibawah, beri masukan untuk kami supaya kami tetap semangat dan terus berkarya, sampai jumpa di postingan artikel lainnya.

Anda sekarang membaca artikel Data Mining Menggunakan Weka Part III dengan alamat link https://www.bimbelmasukptn.co.id/2016/09/data-mining-menggunakan-weka-part-iii.html

0 Response to "Data Mining Menggunakan Weka Part III"

Posting Komentar